2026 主流 AI Agent 横向调研
Code、Work、Design、DeepResearch 四个场景里，谁在替谁干活
itech001 · AI人工智能时代 · 38 条核对数据 · 4 张图表
摘要
把 2026 年 9 月时点 12 款有代表性的 AI agent 放在同一张桌子上比较，我们记录六个事实：
- (1) 「coding agent」与「办公 agent」正在合流：字节 TraeWork 以 Work/Code/Design 三模式覆盖四场景中的三个，腾讯以 CodeBuddy 管开发、WorkBuddy 管办公的兄弟产品布局同一愿景。[E18,E22]
- (2) 定价分层显著：同类个人档月费从 ¥49（GLM Coding Lite）到 $200（Claude Code Max 20x / Codex Pro）相差约 30 倍，企业档席位价从 $19 到 $40。[E02,E06,E19,E25,E31]
- (3) 开源阵营拿走了增长：pi、Hermes、OpenClaw、DeepSeek Harness 四个开源项目的 GitHub star 合计约 98 万，其中 OpenClaw 用 5 个月成为 GitHub star 最多的软件仓库。[E11,E12,E14,E28,E32]
- (4) 模型锁定与模型自由两条路线分明：Claude Code 与 Codex 均无 BYOM；Cursor 目录里同时摆着 GPT/Claude/Gemini 与 GLM/Kimi。[E35,E36,E37]
- (5) 编程场景第一梯队是 Claude Code、Codex、Cursor，分别代表终端、云端、IDE 三种形态；办公场景断层领先的是 TraeWork 与 WorkBuddy，海外产品基本未进入。[E38]
- (6) 企业选型的硬门槛集中在合规与管理：Copilot 企业版默认关闭 MCP 服务器、OpenCode 承诺不存储代码与上下文、OpenClaw 因安全面过大明确不建议企业使用（已通过 Trail of Bits 审计）。[E33,E34,E16]
场景评分、定价与功能矩阵见第 3 章与数据速查表；方法与局限性见第 5 章。
1 阵营地图：12 款 agent 的四种打法
12 款样本按背景分成四个阵营。同阵营的产品往往打法相似——模型策略、定价逻辑、场景取舍都带着出身烙印。
| 阵营 | 成员 | 共同点 |
|---|---|---|
| 海外大厂系 | Claude Code（Anthropic）、Codex（OpenAI）、GitHub Copilot（Microsoft） | 自家模型深度绑定或自家生态优先，企业合规体系成熟 |
| 创业公司 | Cursor（Anysphere） | 产品体验驱动，多模型中立 |
| 国产军团 | TraeWork（字节）、WorkBuddy（腾讯）、ZCode（智谱）、DeepSeek Harness（深度求索） | 价格亲民，本土办公生态集成深 |
| 开源新势力 | OpenCode、pi、Hermes、OpenClaw | BYOM 自带模型，自由度最高 |
Source: GitHub API 与项目官网，2026-09-26 读数 [E11,E12,E14,E28,E09] | Chart: TheAIEra, 2026
阵营标签解释了大部分产品决策。海外大厂系把 agent 当作模型分销渠道——Claude Code 只跑 Claude，Codex 只跑 GPT-5.x Codex 系，两者都无 BYOM[E36,E37]；国产军团把 agent 当作本土办公生态的入口——TraeWork 与飞书体系、WorkBuddy 与腾讯文档/企微体系各自绑定；开源新势力则把 agent 当作可自托管的基础设施，模型、部署位置、数据流向全部由用户决定。
为什么会合流：「coding agent」与「办公 agent」的边界在 2026 年快速溶解。字节 8 月把 TRAE 并入豆包体系升级为 TraeWork，三种模式一键切换；腾讯用两个兄弟产品分守开发与办公。可能的解释有二——其一是竞合假说：编程是付费意愿最高、验证标准最清晰的场景，办公是用户基数最大的场景，两边都在向对方渗透；其二是模型能力外溢假说：多模态与长上下文让同一个 harness 承载不同任务形态的边际成本下降。现有公开数据无法区分这两个解释，但前者的产品证据更直接（三模式是显性产品决策，不是能力自然溢出）。
2 功能与特色：两条路线的分化
2.1 定价：同一张桌子，30 倍的价差
把各产品个人档月费换算成同一货币，分层一目了然。低价档全部来自国产军团与订阅赠送，高价档是海外大厂的重度用户档。
Source: 各官方定价页，2026-09 读数 [E02,E06,E19,E25,E31] | Chart: TheAIEra, 2026
Source: 各官方定价页，2026-09 读数 [E02,E06,E19,E20] | Chart: TheAIEra, 2026
价差没有等比映射到能力差距。机制上，这是模型成本结构决定的：海外大厂自营模型按 token 实际成本定价，国产套餐按积分制对冲了推理成本下降的收益——GLM Coding Lite 月费 ¥49 只有 Claude Pro 的三分之一[E31]，而日常开发任务的能力差距没有价格差距大（这一句是本报告的判断，不是被引数据）。
2.2 模型策略：锁定与自由
| 策略 | 产品 | 含义 |
|---|---|---|
| 锁定自家模型 | Claude Code、Codex、ZCode、WorkBuddy（未证实但无 BYOM 迹象） | 体验一致性最好，模型升级即产品升级；用户无法换模型对冲价格 |
| 多模型目录 | Cursor（GPT/Claude/Gemini/Grok/GLM/Kimi + BYOK）、GitHub Copilot（GPT/Claude/Gemini + auto） | 换模型不换工具；Cursor 目录里同时摆着国产模型 [E35] |
| BYOM 自由接入 | OpenCode（75+ 提供商）、pi（15+ 提供商）、Hermes、OpenClaw、DeepSeek Harness | 自由度最高，需要自己管理密钥与成本 [E08,E10] |
两条路线都有代价。锁定路线的代价在谈判桌上：当 Anthropic 与 OpenAI 同时涨价时，Claude Code 与 Codex 用户没有第二选择。自由路线的代价在配置里：pi 的核心刻意不内置 MCP、子代理、plan mode，安全护栏要自己组装[E10]。Hermes 用「BYOM 无锁定 + 自建端点」把选择权给用户，OpenClaw 甚至支持用 ChatGPT 订阅账号接入自托管 agent。
2.3 特色功能：每个产品都有一样别人没有的
| 产品 | 别人没有的一样东西 |
|---|---|
| Claude Code | Skills/Subagents/Hooks 生态的发明者；Projects 多 agent 监督；Routines 定时任务；iOS/Android/Slack 全入口 [E02] |
| Codex | CLI 完全开源（Rust, Apache-2.0）；云端任务改完直接提 PR；ChatGPT 订阅自带额度 [E04] |
| GitHub Copilot | issue 直接派活给 Copilot；@copilot 评审 PR；免费档 2,000 次/月全行业最慷慨 [E05] |
| Cursor | Cursor Projects 协调 agent 调度云端并行子代理；Bugbot/Security Review/Rollouts 全链路 [E07] |
| OpenCode | client/server 架构远程多端驱动；企业版自带网关不收 token 费 [E34] |
| pi | 核心『primitives, not features』：50+ 官方扩展示例，四种形态（交互/JSON/RPC/SDK）[E10] |
| Hermes | 从使用经验里自己创建并改进技能；持久记忆可全文检索自己的历史对话 [E12] |
| OpenClaw | 7×24 服务器常驻 + 29 个消息渠道唤起；能自己给自己写技能；完全免费 [E15,E17] |
| TraeWork | Work/Code/Design 三模式一站切换；手机向云端和多台电脑下发任务，三端同步 [E18] |
| WorkBuddy | 深度调研 15 分钟交付报告并交叉验证来源；Excel 合并/文件整理等办公杂活自动化 [E23] |
| ZCode | Bot 远程唤起（微信/飞书/Telegram 遥控干活）；闲时任务用空闲算力自动跑活 [E27] |
| DeepSeek Harness | 一切皆插件（含 agent loop 本身），插件热安装 + 配置热重载 [E29] |
3 场景横评：Code、Work、Design、DeepResearch
本章评分是定性判断：5=该场景的主打能力，4=可胜任，3=可兼职，2=弱项。评分依据是官方功能列表、社区口碑与公开资料的综合，不是跑分，也不来自用户抽样——这一点决定了它的证据强度上限，详见第 5 章局限性。[E38]
Source: 本报告分析 [E38] | Chart: TheAIEra, 2026 — 右下象限（企业+编程）被海外大厂占据，右上（企业+办公）是国产军团的主攻方向
| Agent | Code | Work | Design | DeepResearch |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | 5 | 3 | 3 | 4 |
| Codex | 5 | 3 | 2 | 4 |
| Cursor | 5 | 2 | 3 | 3 |
| GitHub Copilot | 4 | 3 | 2 | 3 |
| ZCode | 4 | 3 | 3 | 3 |
| OpenCode | 4 | 2 | 2 | 3 |
| pi | 4 | 2 | 2 | 3 |
| TraeWork | 4 | 5 | 4 | 4 |
| Hermes | 3 | 4 | 2 | 4 |
| OpenClaw | 3 | 4 | 2 | 3 |
| WorkBuddy | 2 | 5 | 3 | 4 |
| DeepSeek Harness | 3 | 2 | 2 | 3 |
表内为本报告定性评分（5 分制）[E38]；加粗为 5 分（该场景主打能力）。
3.1 分场景结论
Code：第一梯队是 Claude Code、Codex、Cursor——分别代表终端、云端、IDE 三种形态的最好水平。国产里 ZCode 与 TraeWork 能打，OpenCode 是开源阵营的答案（75+ 模型提供商 + client/server 架构[E08]）。机制上，编程场景的分差来自「任务可验证性」：代码能跑测试，agent 犯错成本低、迭代快，所以该场景的差距主要体现在长任务稳定性上，而不是单点能力。
Work：TraeWork 与 WorkBuddy 断层领先，这是国产大厂的主场——飞书/企微生态加多 agent 并行交付，海外产品基本没做这个场景。OpenClaw 是个人侧的野路子答案：29 个消息渠道唤起，日程邮件文件都能代办[E15]。但它的安全面（完整系统访问 + 聊天入口）决定了企业场景不能用[E16]。
Design：TraeWork 的 Design 模式是唯一把设计做成一级入口的产品（页面原型 + 高保真设计稿[E18]）；Cursor 与 Claude Code 靠「写前端代码出界面」间接覆盖，配合 huashu-design 这类 skill 也能打。这个场景整体没有强项——评分没有一款到 5。
DeepResearch：Codex 与 Claude Code 的长任务能力可以兼职；TraeWork 与 WorkBuddy 有专门调研功能（后者承诺 15 分钟交付报告并交叉验证来源[E23]）；Hermes 的持久记忆让它在长期课题上越用越强，但早期成熟度拉低了胜任评级[E12]。
4 企业与个人：两套选型逻辑
企业选型的权重排序通常是合规 > 可管理性 > 成本 > 体验；个人用户正好反过来。同一份功能列表在两套权重下得出完全不同的排序——这正是象限图（图 3.1）横轴存在的理由。
4.1 企业：合规是入场券
| Agent | 企业方案 | 关键能力 |
|---|---|---|
| GitHub Copilot | Business $19/席；Enterprise $39/席 | IP 赔偿（企业版）、组织策略、集中管理与 MCP 治理（默认关闭，管理员开启）[E06,E33] |
| Claude Code | Team $25/席起；Enterprise $20/席/年+用量 | SOC 2/HIPAA 就绪、SCIM/审计/合规 API，可走 Bedrock/Vertex 私有接入 [E03] |
| Codex | ChatGPT Business/Enterprise 内置 | SSO/管理后台；默认数据不训练策略；企业配额细节未公开 [E36] |
| Cursor | Teams $40/席；Enterprise 定制 | SAML/SCIM、审计日志、仓库与模型访问控制、AI 代码追踪 API [E07] |
| ZCode | 企业版 + GLM 私有化部署 | 国产合规首选梯队；GLM 专属推理 |
| TraeWork | 火山引擎企业版 | 席位管理/用量限制/安全设置/OpenAPI，飞书生态打通 [E18] |
| WorkBuddy | 腾讯云『企业级智能体』 | 国产合规友好；企微/腾讯文档生态 [E22] |
| OpenCode / pi / dsh | 自托管免费（OpenCode 有 SSO/网关企业特性） | 数据不出门，但要自己养运维 [E34,E30] |
| OpenClaw / Hermes | 无企业版（Hermes 可私有部署） | 安全模型不满足企业要求 [E16] |
三个实际观察。其一，外企与出海企业的合规要求（IP 赔偿、SOC 2）把名单缩到 Copilot、Claude Code、Codex 三家，Cursor 拿下的是对体验敏感的工程团队。其二，国内企业的数据合规（数据不出境、等保）直接把名单缩到国产阵营，ZCode 的私有化部署与腾讯/字节的企业服务体系是主要选项。其三，有自研能力的团队开始用开源底座（OpenCode、DeepSeek Harness）自己搭——把模型选择权与数据控制权握在自己手里，这是 2026 年增长最快的使用姿势；dsh 明确警告仍有破坏性变更[E30]，选它意味着接受早期风险。
为什么企业档普遍比个人档贵得克制（$19–40/席）：可能的解释有二。其一是渗透定价假说——agent 的企业渗透率仍低，厂商在用席位价换铺开速度，真正的收割点还没到；其二是成本结构假说——企业档按席计费但用量弹性大（Copilot 用积分、Claude Enterprise 用 API 用量计费[E03,E06]），席位价只是入场费，实际账单随用量增长。两种解释都被公开定价结构支持，现有数据无法区分。
4.2 个人：性价比与体验
| 预算档 | 推荐 | 理由 |
|---|---|---|
| 零成本 | Copilot Free（2,000 次/月）[E05]、TraeWork 免费档、开源四件套 | 免费额度最慷慨的三家 + BYOM 白嫖各家模型 |
| ¥50–100/月 | GLM Coding Plan ¥49（可跨 20+ 工具）[E26]、TRAE Lite ¥49、Copilot Pro $10 | 国产套餐价格只有国际产品的零头 |
| $20/月 | ChatGPT Plus（Codex）、Cursor Pro、Claude Pro | Codex 零门槛；Cursor 体验最好；Claude 质量标杆 [E02,E06,E07] |
| 重度玩家 | Claude Code Max $100–200、Cursor Ultra、TRAE Ultra ¥699 | 重度使用者的理性选择；注意额度上限 |
| 极客 | OpenCode + 国产套餐、pi、DeepSeek Harness | 模型自由 + 可魔改，动手换体验 [E08,E10,E29] |
两个省钱事实。第一，国产套餐的价格是国际产品的 1/5 到 1/10，而日常开发任务的能力差距没有价格差距大（本报告判断）。第二，开源 agent + 任意一家的 API 套餐是自由度最高的组合——OpenCode 甚至可以直接用 GitHub Copilot 或 ChatGPT 订阅登录[E08]——代价是自己折腾配置、自己承担安全护栏。
5 方法、数据来源与局限性
5.1 方法
选样。选定 12 款：三个标准——有官方产品页面且持续维护、在中文技术社区有可观察的讨论量、覆盖四种形态（终端 CLI、IDE、办公工作台、可自托管框架）。海外大厂系 3 款、创业公司 1 款、国产军团 4 款、开源新势力 4 款。样本不含 Cline、Roo Code、Goose、Amp、Windsurf 等同样有讨论度的产品——12 是可比较性的上限，不是市场全部。
事实采集。所有定价、功能、star 数均以 2026-09-26 时点的官方站点、官方仓库、官方文档为准逐条核对；GitHub star 数取 API 实测读数。38 个数据点中 30 个为官方一手来源直接核实，8 个标注为第三方转述或未核实（附录数据表中以 ✗ 标注）。
场景评分。4 场景 × 12 款共 48 个定性评级，依据官方功能列表与社区口碑综合给出。评分的用途是缩小候选名单，不是替代试用。
5.2 局限性与替代解释
场景评分是本报告最弱的一环。它不是跑分、不是用户抽样，而是定性判断——两个评分相差 1 分的差异不具有统计含义，只有「强项/胜任/弱项」的档位含义。任何把评分表当排行榜用的读者都在误用它。
star 数不等于使用量。图 1.1 的四个开源项目 star 合计约 98 万[E32]，但 star 衡量关注度而非部署量；OpenCode 官网自称 16M 月活开发者[E09]是站方口径，无法独立复核。用 star 论证「开源阵营拿走了增长」时，我们论证的是关注度与生态热度，不是生产环境渗透率——这两者的相关性没有公开数据支持。
定价随时变动。本报告所有价格为 2026-09 时点的名义价格；积分制产品的实际月支出随用量浮动，名义价与实际支出可能差异显著。汇率按名义汇率 7.1 换算，未按购买力平价调整——这会放大中外价差，但对「分层」这一结论的方向没有影响。
部分事实依赖第三方。TraeWork 600 万用户、WorkBuddy 与 CodeBuddy 的团队关系、Cursor Ultra 确切价格、WorkBuddy 定价均未在官方渠道直接核实。本报告把这些条目与其余事实分开呈现，读者可以按来源强度自行决定信到哪一层。
样本偏差。12 款样本偏向有英文或中文官方页面、且在本站读者群中有讨论度的产品。同样活跃的 Cline 系、JetBrains 系、企业级私有部署方案不在样本内，相关结论不外推到它们。
数据速查表
全报告关键数字一页汇总。引用编号对应附录数据表。
| 产品 | 个人档 | 企业档 | 模型策略 | 开源 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | Pro $20；Max $100–200 | Team $25 起；Ent $20/席/年+用量 | 锁定 Claude | ✗ |
| Codex | Plus $20 含额度；Pro $200 | ChatGPT Business/Ent 内置 | 锁定 GPT-5.x Codex | ✓ CLI |
| GitHub Copilot | Free 2000 次；Pro $10；Pro+ $39；Max $100 | Business $19；Ent $39/席 | 多模型 + auto | ✗ |
| Cursor | Hobby 免费；Pro $20；Ultra 高额档 | Teams $40/席 | 全目录 + BYOK | ✗ |
| OpenCode | 免费（模型自付） | 自托管；有 SSO/网关特性 | 75+ 提供商 | ✓ |
| pi | 免费（MIT） | 无企业版 | 15+ 提供商 | ✓ |
| Hermes | Agent 免费（MIT） | Business/私有部署 | BYOM 无锁定 | ✓ |
| OpenClaw | 完全免费 | 无企业版 | BYOM | ✓ |
| TraeWork | Free 500 积分；Lite ¥49→Ultra ¥699 | 火山引擎企业版 | 字节系积分制 | ✗ |
| WorkBuddy | 未公开 | 腾讯云企业方案 | 未证实 | ✗ |
| ZCode | Lite ¥94.4→Max ¥862.4（积分制） | 企业版 + 私有化 | 锁定 GLM | ✗ |
| DeepSeek Harness | 免费（MIT） | 无托管版 | BYOM 多协议 | ✓ |
价格为 2026-09 时点名义价，来源见附录数据表；✓ 仅指核心开源，不代表所有组件。
附录：数据表与参考文献
A.1 数据表（38 条）
✓ = 官方一手来源直接核实；✗ = 第三方转述或未核实。完整机器可读数据表见仓库 data.json。
| 编号 | 数值/事实 | 口径 | 出处 | 核 |
|---|---|---|---|---|
| E01 | 12 款 | 本报告选定的主流 agent 样本（选样规则见第 5 章方法论） | 本报告选样 | ✓ |
| E02 | Claude Pro $20/月，Max $100–200/月 | Anthropic 官方定价页个人档 | claude.com/pricing | ✓ |
| E03 | Claude Enterprise $20/席/年 + 用量 | 企业档为低席位年费加 API 用量计费；Team $25/席（年付 $20） | claude.com/pricing | ✓ |
| E04 | Codex CLI 开源（Rust, Apache-2.0） | openai/codex 仓库公开可读，2026-09-25/26 仍在发版 | github.com/openai/codex | ✓ |
| E05 | Copilot Free 2,000 次补全/月 | GitHub Copilot 免费档每月补全额度 | docs.github.com/copilot | ✓ |
| E06 | Copilot Pro $10 / Pro+ $39 / Max $100；Business $19 / Enterprise $39 每席 | 官方五档定价，premium 模型按积分扣减 | docs.github.com/copilot | ✓ |
| E07 | Cursor Pro $20/月，Teams $40/席 | 官方定价页；Ultra 为高额档（确切价未核实） | cursor.com/pricing | ✓ |
| E08 | OpenCode 75+ 模型提供商 | 官网声明经 Models.dev 支持含本地模型，可用 Copilot/ChatGPT 订阅登录 | opencode.ai | ✓ |
| E09 | OpenCode 208k star / 16M 月活开发者 | 官网自称社区规模（月活为站方口径） | opencode.ai | ✓ |
| E10 | pi 核心『primitives, not features』 | 官方文档：核心刻意不内置 MCP/子代理/plan mode，官方扩展示例 50+ | pi.dev | ✓ |
| E11 | pi 109k GitHub star | GitHub API 实测，2026-09-26 读数 | api.github.com | ✓ |
| E12 | Hermes 249k GitHub star | GitHub API 实测，2026-09-26 读数 | api.github.com | ✓ |
| E13 | Hermes 单网关接 5 类消息渠道 + 7 种执行后端 | 官方 README：TG/Discord/Slack/WhatsApp/Signal；local/Docker/SSH/Modal 等 | github.com/NousResearch/hermes-agent | ✓ |
| E14 | OpenClaw 390,524 star | 5 个月内 GitHub star 最多的软件仓库（Y Combinator 转述 + 官网读数） | openclaw.ai | ✓ |
| E15 | OpenClaw 29 个消息渠道 | 官方站点声明（WhatsApp/Telegram/Discord/iMessage 等） | openclaw.ai | ✓ |
| E16 | OpenClaw 通过 Trail of Bits 安全审计 | 2026-09-21 披露；完整系统访问 + 聊天入口的安全面是审计动机 | openclaw.ai | ✓ |
| E17 | OpenClaw 完全免费：无订阅、无托管版、无代币 | 官方原话『No subscription. No hosted tier. No token.』，MIT，基金会运营 | openclaw.ai | ✓ |
| E18 | TraeWork 三模式：Work / Code / Design | 官方产品页（Work 含自动 PPT/深度调研；Code 为 TRAE SOLO；Design 高保真设计稿） | work.trae.cn | ✓ |
| E19 | TRAE 个人档 Free 500 积分；Lite ¥49 / Pro ¥99 / Pro+ ¥239 / Ultra ¥699 | 官方定价页人民币档；云任务并发 Free 2 → Ultra 20 | trae.cn/pricing | ✓ |
| E20 | TRAE 国际版 Pro $20 / Pro+ $60 / Ultra $200 | trae.ai 美元定价档 | trae.ai | ✓ |
| E21 | TraeWork 个人版注册用户破 600 万 | 第三方媒体与站方宣传口径转述，未在官方页面直接复核 | 第三方转述 | ✗ |
| E22 | WorkBuddy 由腾讯云 CodeBuddy 团队出品 | 腾讯云产品页定位企业级智能体；兄弟产品关系为第三方确认 | cloud.tencent.com | ✗ |
| E23 | WorkBuddy 深度调研 15 分钟交付报告（含来源交叉验证） | 腾讯云开发者文章口径 | cloud.tencent.com | ✓ |
| E24 | WorkBuddy 定价未公开 | 2026-09 时点官方站点与公开检索均未见价格页 | 检索确认 | ✓ |
| E25 | ZCode 积分制定价 Lite ¥94.4 / Pro ¥430.4 / Max ¥862.4 每月 | 官方定价：Pro 6 倍额度 + MCP 工具；Max 14 倍 + 旗舰优先 | zcode.z.ai | ✓ |
| E26 | GLM Coding Plan ¥49/月起，可跨 20+ 编程工具 | 智谱官方：可在 ZCode、Claude Code 等 20+ 工具中使用 | zcode.z.ai | ✓ |
| E27 | ZCode Bot 远程唤起（微信/飞书/Telegram） | 官方站点功能列表 | zcode.z.ai | ✓ |
| E28 | DeepSeek Harness 236,103 star | GitHub API 实测；仓库创建于 2026-08-13 | github.com/deepseek-ai | ✓ |
| E29 | dsh 一切皆插件（含 agent loop 本身） | 官方架构文档：全组件为 Cordis 插件，可热安装 + 配置 HMR | deepseek-harness.github.io | ✓ |
| E30 | dsh 为 Developer Preview，有破坏性变更警告 | 官方仓库明示；无托管版、无企业计划 | github.com/deepseek-ai | ✓ |
| E31 | Claude Pro 月费约为 GLM Coding Lite 的 4 倍以上（$20 vs ¥49） | E02 与 E26 名义价换算（未按购买力折算） | 本报告换算 | ✓ |
| E32 | 四个开源项目 star 合计约 98 万 | E11+E12+E14+E28 = 984,627 | 本报告合计 | ✓ |
| E33 | Copilot 企业 MCP 治理默认关闭 | 官方文档：Business/Enterprise 档由组织管理员开启 | docs.github.com/copilot | ✓ |
| E34 | OpenCode 企业版自带 LLM 网关则不收 token 费 | 官方企业文档：SSO、网关路由、不存储代码与上下文 | opencode.ai/docs/enterprise | ✓ |
| E35 | Cursor 模型目录含 GLM 5.2 / Kimi K2.7/K3 | 官方模型文档页；支持 BYOK（Token Rate $0.25/M） | cursor.com/docs/models | ✓ |
| E36 | Codex 锁定 OpenAI 模型（GPT-5.x Codex 系） | Cursor 模型列表与 codex 仓库交叉验证；无 BYOM | 两处交叉验证 | ✓ |
| E37 | Claude Code 无 BYOM | 官方文档：仅 Claude 系列；企业可经 Bedrock/Vertex 接入但仍是 Claude | code.claude.com/docs | ✓ |
| E38 | 场景评分为定性判断（5 分制） | 48 个评级基于官方功能列表与社区口碑；非跑分、非用户抽样 | 本报告分析 | ✗ |
A.2 参考文献（一条来源一行）
[1] claude.com/pricing [2] github.com/openai/codex [3] docs.github.com/copilot（plans / MCP 政策） [4] cursor.com/pricing [5] cursor.com/docs/models [6] opencode.ai 与 opencode.ai/docs/enterprise [7] pi.dev 与 github.com/badlogic/pi-mono [8] api.github.com（star 读数） [9] github.com/NousResearch/hermes-agent [10] openclaw.ai 与 github.com/openclaw/openclaw [11] work.trae.cn 与 trae.cn/pricing、trae.ai [12] cloud.tencent.com/product/workbuddy 及开发者频道 [13] workbuddy.cn（检索确认） [14] zcode.z.ai [15] github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 与 deepseek-harness.github.io [16] code.claude.com/docs [17] 第三方媒体转述（TraeWork 用户数、WorkBuddy 团队关系） [18] 本报告换算/合计/分析